9月22日上午，由人文与外国语学院主办的英国埃塞克斯大学专家讲座在临港校区E教301顺利举行。本次讲座邀请到英国埃塞克斯大学Dr Matt Lodder与Dr Daniel Watts担任主讲人，人文与外国语学院院长张玉双、副院长刘巍及师生代表共同参加。讲座由刘巍主持。

讲座伊始，副院长刘巍致辞，对两位远道而来的埃塞克斯大学学者表示热烈欢迎，并指出在人工智能技术飞速发展的当下，从哲学与艺术史跨学科视角探讨AI带来的深层变革，具有重要的学术意义与现实关怀。

在首场主题报告中，埃塞克斯大学哲学系高级讲师Dr Daniel Watts带来了题为《大语言模型与意义之问》（Large Language Models and the Question of Meaning）的学术分享。

Watts首先回应了近年来一种颇具影响力的观点：大语言模型的输出在相当普遍的意义上可被归为“胡扯”（bullshit）。他指出，这种不加区分的定性虽然具有吸引力，却缺乏足够的说服力。他认为，这一类比真正引人注目之处，在于大语言模型对其自身输出之有意义内容表现出“全然漠不关心”。由此，他提出一个更为激进的问题：大语言模型的输出究竟是否具有意义？围绕这一问题，Watts提出以“闲谈”（chatter）这一语言批评范畴替代“胡扯”，主张将大语言模型理解为“闲谈机器”。他指出，这一视角能够更恰当地兼顾关于意义问题的正反两方面考量，也有助于我们以审慎而清醒的态度，重新评估大语言模型对人类以语言为根基的生活方式所构成的潜在威胁。

随后，埃塞克斯大学艺术史与理论高级讲师、艺术史本科教学主任Dr Matt Lodder带来了题为《人工智能艺术史》（A History of AI Art）的主题报告。

Lodder以两个标志性数字艺术项目作为历史脉络的起点与终点。第一个项目是Harold Cohen于1972年构思的AARON，它被誉为“最早用于艺术创作的人工智能程序”。AARON本质上是一个软件项目，旨在开发能够生成图像的算法，其终极目标正如艺术家所言，是构建一个“拥有足够知识、能够作为艺术家自主运作的计算机程序”。第二个项目是Refik Anadol于2022年在纽约现代艺术博物馆（MoMA）举办的展览《无监督学习》（Unsupervised），该展览运用生成式大语言模型对博物馆馆藏现代艺术作品进行“解读”，创造出生动而迷幻的图像。通过跨越五十年的对比分析，Lodder审视了AI艺术领域中“创造力”与“自主性”主题的演变轨迹，并最终追问：计算机究竟能否真正成为艺术家？这一问题引发了现场师生对AI创作边界与艺术本质的深入思考。

在互动交流环节，现场师生围绕大语言模型的语言哲学问题、AI艺术的主体性、生成式技术的伦理影响等话题，与两位主讲人展开了热烈讨论。两位学者耐心细致地解答了师生们的提问，现场学术氛围浓厚。

本次讲座不仅呈现了哲学与艺术史两个学科对人工智能的不同回应，也展现了人文学科在技术变革时代持续追问根本问题的独特价值。未来，人文与外国语学院将继续搭建国际学术交流平台，推动人工智能与人文社会科学的交叉对话。（供稿：人文与外国语学院教学科研办公室）